Une application d’IA voit des fractures sur les rayons X

Fourat Trabelsi

06/09/2021

Un logiciel aide les radiologues d’ETZ à poser le bon diagnostic

Le patient a-t-il un os cassé ? Pour répondre à cette question, une centaine de radiographies sont réalisées chaque jour à l’ hôpital Elisabeth-TweeSteden (ETZ) . Les radiologues de Tilburg utilisent maintenant – à titre d’essai – des applications d’IA pour poser le bon diagnostic.

L’application d’intelligence artificielle s’appelle BoneView . « Nous sommes le premier hôpital à utiliser cet algorithme », déclare le radiologue Prof. Erik Ranschaert. Avant sa mise en service à l’ETZ, Prof Ranschaert et ses collègues ont testé l’application d’IA sur une sélection de 600 radiographies récentes. Ils les ont ensuite fait analyser par BoneView.

Résultats

Le résultat du test des analyses BoneView était positifs : « BoneView s’est avéré capable de détecter des fractures que les spécialistes ne pouvaient pas voir à l’œil nu. Lors du test, BoneView a « découvert » des fractures non détectées auparavant : « Si vous calculez cela sur une année entière, BoneView peut éviter 360 à 370 fractures manquées. C’est un nombre considérable.

Cependant, Prof Ranschaert rappelle toujours que c’est une utopie que BoneView puisse complètement prendre en charge l’évaluation par le radiologue. « BoneView a raté 3 fractures confirmées lors du test. Mais dans l’ensemble, les résultats sont positifs et cela signifie que nous allons désormais tester BoneView à plus grande échelle. » Non seulement les radiologues se familiarisent avec BoneView, mais aussi les manipulateurs radio, les médecins urgentistes, les chirurgiens orthopédistes.

Comment fonctionne BoneView

La radiographie est prise et automatiquement transmise à un serveur sur lequel l’algorithme est installé. Le logiciel évaluera les images. Cette analyse contient alors l’un des résultats suivants : fracture, pas de fracture ou doute. Dans la grande majorité des évaluations, l’algorithme est certain d’une fracture. Dans ce cas, le logiciel montre avec une ligne pleine l’image où se situe la fracture. En cas de doute, BoneView marquera la zone d’une ligne pointillée.

Évaluation par le médecin

« Dans un tel cas de doute, le spécialiste doit encore vérifier s’il y a ou non une fracture au niveau de cette ligne pointillée », explique Ranschaert. « Dans tous les cas, le radiologue doit toujours faire le rapport final, ce qui signifie que toutes les images sont vérifiées. L’essai devrait donner aux radiologues, aux manipulateurs et à tous les autres médecins plus d’expérience avec la fiabilité de l’algorithme. »
L’algorithme fonctionne rapidement ; BoneView examine un examen en moins de trois minutes. Au moment où le spécialiste revoit l’image, BoneView a déjà fait l’analyse.

Objectif principal

Ce processus à l’ETZ durera trois mois. Prof Ranschaert souligne une nouvelle fois que l’application d’IA ne remplace pas les spécialistes. « L’objectif principal est d’exclure la présence de fractures. BoneView offre au spécialiste une paire d’yeux supplémentaire qui fonctionne très précisément, 24 heures sur 24. Il fournit un soutien utile. L’évaluation finale des radiographies reste une tâche importante du spécialiste, qui reste ultimement responsable. La sécurité des patients est garantie à tous égards.

Au cours de l’essai, des diplômés de la Fontys Paramedische Hogeschool Eindhoven étudient l’influence de l’IA sur le processus de travail des manipulateurs. Les six étudiants de quatrième année ont chacun leur propre question de recherche. Leurs évaluations forment ensemble le projet de fin d’études « Implémentation de l’IA – pilote BoneView – dans le département de radiologie ».

Groupe d’utilisateurs finaux

BoneView est l’une des initiatives de l’ETZ dans le domaine de l’IA. L’ETZ utilise l’IA comme une innovation efficace qui conduit à l’amélioration de la qualité des soins de santé. Dans le même temps, l’IA doit également contribuer à des soins abordables et durables. Un ‘groupe d’utilisateurs finaux d’IA’ est actif. Les principales tâches de ce groupe sont : l’assistance aux prestataires de soins de santé qui ont une idée pour une application d’IA, l’examen de tous les projets d’IA proposés, la construction et l’enregistrement des connaissances et de l’expertise dans le domaine de l’IA, la garantie des exigences d’une infrastructure d’IA équipée, la gestion des connaissances concernant L’IA à l’intérieur et à l’extérieur de l’ETZ, inspirant les employés et impliquant activement des partenaires externes.

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