Human adult female right hand bones x-ray image. Medical and anatomy radiography or imagery.

BoneView CE0476

Votre compagnon d'IA pour les radiographies traumatiques osseuses

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12

Pays

déployés avec des environnements SI divers

1500

Utilisateurs

Radiologues, urgentistes, manipulateurs, ...

+ 200

Hôpitaux et cliniques

utilisant la solution en routine clinique

Validation clinique

Les radiologues ont besoin des solutions fiables dont le bénéfice a été prouvé

marquage CE Classe IIA

Accompagne plus de 1500 utilisateurs

BoneView fournit aux radiologues et aux urgentistes une 2e lecture instantanée et automatique des radiographies traumatiques, de manière entièrement intégrée au flux de lecture habituel.

Gagnez du temps et optimisez votre confort de lecture

Réduisez les erreurs médicales et améliorez la précision du diagnostic

Réduisez les réclamations et les coûts associés

" Dans un contexte où la charge de travail des examens est de plus en plus importante, l'IA permet de réduire les erreurs humaines : biais de perception, de satisfaction, biais de côté.... "

Romain Malezieux, Radiologue, France

" BoneView s'intègre parfaitement à notre flux de travail quotidien. Notre confort de travail a été amélioré par cette seconde lecture automatique et instantanée. BoneView nous permet de gagner du temps et d'améliorer la prise en charge des patients. "

Aurélien Lambert, Radiologue, France

" Les radiologues doivent gérer leur flux de travail dans un environnement contraint. En sécurisant le diagnostic et en limitant le nombre de fractures non décrites, BoneView est un outil précieux au quotidien et un bouclier contre d'éventuelles procédures contentieuses. "

Jean-Claude Le Van An, Radiologue, France

" Cette étude (Duron et. al, Radiology 2021) est le résultat d'un important travail collaboratif entre des spécialistes de la radiologie, de la science des données, des biostatistiques et les équipes de GLEAMER pour évaluer la performance clinique de BoneView. C'est une étape importante qui permet de quantifier et de valider scientifiquement les bénéfices de cette solution d'IA mise à disposition des établissements de santé, dans un contexte où plusieurs solutions sont commercialisées sans résultats objectifs publiés. "

Antoine Feydy, Radiologue, France

Ils nous font confiance

Votre flux de travail appuyé par l'IA

BoneView est un dispositif médical de classe IIA développé par GLEAMER et dont l'évaluation de la conformité a été effectuée par l'organisme notifié KIWA CERMET 0476. Il est destiné à fournir des données préliminaires pour le diagnostic de la radiographie standard. Veuillez lire attentivement le mode d'emploi.

Des résultats instantanés pour une interprétation plus fiable et plus précise

Utilisez BoneView comme deuxième lecteur afin d'éviter de manquer des lésions subtiles. BoneView détecte les fractures, les épanchements, les luxations et les lésions osseuses sur les images radiologiques.

- 30 %

de fractures non détectées*

Une liste de travail intelligente pour le triage et la priorisation

Utilisez BoneView pour trier et prioriser les interprétations. BoneView supporte l'intégration avec le RIS grâce à la fonctionnalité HL7.

Une intégration transparente dans votre flux de lecture

BoneView s'intègre parfaitement aux infrastructures SI et communique avec le PACS pour traiter les examens appropriés et afficher les résultats dans l'environnement habituel de l'utilisateur.


Publications associées

  • Omoumi et. al,
  • European Radiology

To buy or not to buy—evaluating commercial AI solutions in radiology (the ECLAIR guidelines)

BoneView
  • Duron et al.,
  • Radiology

Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study

Cas cliniques

Naviguez parmi des exemples concrets.

Élimination du biais de satisfaction

Grâce à la détection systématique de toutes les fractures

Indication
Homme de 41 ans après un accident de moto

Résultats avec BoneView
Fracture évidente de la clavicule et fracture de côte qui aurait facilement pu être manquée.

 

Améliorer la sensibilité

En détectant les fractures subtiles

Indication
Femme de 30 ans boitant. Traumatisme par écrasement il y a une semaine (violence conjugale)

Résultats avec BoneView
Fracture du quatrième métatarsien

Détection des fractures pédiatriques

Indication
Enfant de 4 mois grognon depuis la naissance, suspicion de douleur à l’épaule gauche

Résultats avec BoneView
Fracture de la clavicule pouvant être expliquée par une naissance difficile par césarienne.

 

Augmenter la sensibilité

Sur les examens pédiatriques difficiles

Indication
Enfant de 10 ans, chute en roller, douleur du côté droit.

Résultats avec BoneView
Fracture subtile du toit du cotyle qui a été manquée en première lecture par le radiologue. Un examen d’IRM a été prescrit suite à la mise en évidence d’une lésion par BoneView, et confirme la fracture avec un trait de refend qui passe par l’articulation

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